Уровень авторитетности научных журналов можно оценивать с помощью специальных наукометрических показателей. Эти метрики позволяют исследователям объективно сравнивать издания и выбирать наиболее подходящие площадки для публикации своих работ. Каждая наукометрическая база данных предлагает собственные инструменты для оценки журналов. В этой статье, мы рассмотрим ключевые показатели, которые используются в базах Scopus и Web of Science, а также то, как именно они помогают исследователям.
Для чего нужны метрики научных журналов?
Метрики научных журналов играют ключевую роль в оценке качества и влияния научных журналов. Они выполняют ряд важных функций, к которым относятся:
- оценка качества и влияния журналов;
- выбор площадки для публикации исследований;
- формирование рейтингов и присвоение квартилей;
- определение уровня журнала в его нише;
- сравнение журналов из разных научных областей;
- отслеживание научного влияния публикаций журнала.
Одни из наиболее авторитетных баз данных, в частности Scopus и Web of Science, предоставляют различные показатели, которые позволяют объективно сравнивать журналы и отслеживать их значимость в научной среде. Далее мы поговорим подробнее об основных из них.
Метрики Scopus
Для того чтобы оценивать уровень научных журналов, база данных Scopus предоставляет доступ к нескольким основным метрикам, к которым относится: CiteScore, SJR и SNIP.
1. CiteScore
Это наукометрический показатель, который отражает среднее количество цитирований статей, опубликованных в журнале за последние четыре года. CiteScore рассчитывается как отношение числа цитирований к количеству опубликованных документов.
Например, если журнал получил 400 цитирований на 100 статей, его CiteScore равен 4.0. Таким образом, благодаря CiteScore можно определить, насколько часто статьи журнала упоминаются в других исследованиях.
2. SJR (Scimago Journal Rank)
Одним из главных преимуществ этой метрики является то, что она учитывает не только количество цитирований статей, но и качество журналов, в которых они упоминаются.
SJR рассчитывается как отношение количества цитирований, полученных журналом за конкретный год, к числу статей, опубликованных в нём за три предыдущих года. При этом цитаты из журналов с более высоким уровнем влияния имеют больший вес, чем из менее авторитетных.
Кроме того, эта метрика анализирует взаимосвязи между журналами в системе цитирования. Иными словами, SJR обращает внимание на то, насколько активно издания цитируют друг друга.
3. SNIP (Source Normalized Impact per Paper)
Цель этого показателя – оценка влияния научного журнала с учётом особенностей цитирования в разных научных областях. Он определяет количество цитирований на статью, учитывая среднюю частоту цитирования в конкретной дисциплине, что позволяет справедливо сравнивать журналы из разных областей знаний.
Расчёт SNIP основан на делении количества цитирований статьи на средний уровень цитирования в соответствующей области. Главное преимущество этой метрики – минимизировать субъективность оценки журнала. Это значит, что этот показатель учитывает специфику различных предметных областей, что в свою очередь, помогает избежать перекоса в сторону дисциплин с высокой или низкой цитируемостью.
Метрики Web of Science
Web of Science также имеет несколько метрик, задачей которых является оценка научных журналов. Речь идет об Impact Factor, JCI и Eigenfactor Score.
1. Impact Factor (IF)
Это одна из наиболее известных метрик Web of Science. Она рассчитывается как среднее количество цитирований статей, опубликованных в журнале за последние два года (иногда пять или десять лет для некоторых дисциплин), на основе данных за год расчета.
Impact Factor ежегодно обновляется в Journal Citation Reports (JCR) и широко применяется для определения престижности журнала. На основе этого показателя научным журналам присваивается специальная категория – квартиль. Чтобы узнать больше о видах квартилей, а также их характеристиках, читайте нашу статью на эту тему.
2. Journal Citation Indicator (JCI)
JCI оценивает средний уровень цитирования статей журнала, нормализованный по предметной области и типу публикации. Это позволяет объективно сравнивать журналы из разных научных дисциплин.
Он рассчитывается на основе цитирований статей за последние три года, деленных на количество публикаций, с учетом дисциплинарных различий. Таким образом, JCI обеспечивает более справедливую и точную оценку влияния журнала, избегая искажения результатов из-за особенностей цитирования в различных областях науки.
3. Eigenfactor Score
Eigenfactor Score используется для оценки общего влияния научного журнала в академическом сообществе. Он учитывает не только количество цитирований, но и значимость источников этих цитат. То есть, упоминания статьи в более авторитетных журналах имеют больший вес, чем в менее влиятельных. В этом контексте, метрика очень похожа на SJR в Scopus.
Eigenfactor Score рассчитывается на основе данных за пять лет, без учета самоцитирования. Благодаря этому показателю, ученые могут определить, какие журналы занимают лидирующие позиции в своей предметной области.
Метрики Scopus и Web of Science предоставляют ученым инструменты для объективной оценки научных журналов. Метрики, которые мы рассматривали в этой статье, помогают исследователям выбирать подходящие журналы для публикации и оценивать их вклад в развитие науки.
Если у вас возникли трудности с публикацией в Scopus или Web of Science, обращайтесь в компанию «Научные Публикации». Наши специалисты помогут вам с выбором научного журнала с высокими наукометрическими показателями, а также будут сопровождать на всех этапах работы. Чтобы получить бесплатную консультацию, заполняйте форму ниже, и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время. Вместе к новым научным достижениям!
